Diese Seite zeigt die Echtzeit-Performance der Scalping-Signale des Elite-Plans.
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Aktualisiert am 05.08.2026, 10:57
Range Hunter 🔬 Dry run
Simulation — was ein kleines Konto mit der KI verdient hätte
Simulation basierend auf Signalen, für die die KI einen SL und TP vorgeschlagen hat und deren Ergebnis bekannt ist. Startkapital 5000 $, festes Risiko 100 $/Trade (2%), ohne Aufzinsung, ohne Gebühren oder Slippage. Nur indikativ — kein echter Track Record. Abgelaufene Signale ausgeschlossen. Die Simulation startete am 14. Juni 2026 mit einem Startkapital von 5.000 $.
+100 $ (+2%)
Simulierter Gesamtgewinn oder -verlust
Simulierter Endstand (Start: 5000 $) : 5.100 $
—
Profit Factor
100%
% gewinnende Trades (3 Trades eingeschlossen)
0%
Schlimmster Kontoeinbruch (Max. Drawdown)
3 Trades über 11 Tage 1 abgelaufener ausgeschlossen
Simulation — was wir durch das Ignorieren schwacher Signale vermieden (oder verpasst) haben
Gleiche Simulation (5000 $, 100 $/Trade) aber auf den verworfenen Signalen (Score zu niedrig). Wir berechnen, was passiert wäre, wenn man sie trotzdem genommen hätte.
600 $
✅ Durch den Filter vermiedene Verluste (6 SL vermieden)
372 $
❌ Durch den Filter verpasste Gewinne (7 TP verpasst)
+228 $
Nettobilanz (positiv = Filter nützlich)
13
Ignorierte Signale mit bekanntem Ergebnis
13 Signale über 23 Tage
Vergleich — schlägt die KI den Indikator allein?
Wir spielen dieselbe Simulation (5.000 $, 100 $/Trade) zweimal auf denselben Signalen: einmal mit den rohen Indikator-SL/TP-Levels, einmal mit den von der KI vorgeschlagenen.
Indikator
+131 $ (+2.6%)
Win rate 33.3%
KI
+100 $ (+2%)
Win rate 100%
3 Signale verglichen
⚠️ Trades mit Warnung genommen (Score 55–59)
Diese Signale haben einen unvollkommenen Kontext — sie werden separat erfasst, um zu beurteilen, ob es sich lohnt, sie trotz der Warnung zu nehmen.
100%
% gewinnende Trades
1 TP erreicht 0 SL ausgelöst
1 Abgeschlossene Trades
0.00R
Max. günstige Bewegung — Gewinner
wie weit der Kurs in die richtige Richtung ging
—
Max. ungünstige Bewegung — Verlierer
wie weit der Kurs in die falsche Richtung ging
Indikator-Stop-Loss vs KI-vorgeschlagener Stop-Loss
Der Indikator setzt seinen SL immer auf genau 1R (fester Abstand). Die KI schlägt einen SL vor, der an der Marktstruktur ausgerichtet ist — oft etwas weiter entfernt, aber besser positioniert.
2 / 4
Trades, bei denen der Indikator-SL ausgelöst wurde
50% der analysierten Trades
1.02R
Durchschnittlicher Abstand des KI-SL
vs. feste 1R für den Indikator — größer = weiterer SL
2/2
✅ KI-SL hätte den Ausstieg 2-mal verhindert (100% Erfolgsrate +)
Situation, in der der Indikator-SL ausgelöst hat, der KI-SL aber nicht — der Trade erreichte dann den TP
0
⚠️ KI-SL zu eng — hätte einen Gewinner herausgeschnitten
0-mal hat der KI-SL ausgelöst, während der Indikator den Trade den TP erreichen lassen hätte
4 Signale analysiert (genommene Signale mit verfügbarem KI-SL)
Ergebnisse der genommenen Signale
Diese Zahlen betreffen nur Signale, die als stark genug eingestuft wurden, um ihnen zu folgen (Score über dem Schwellenwert).
TP erreicht 2
TP zu früh 1
Abgelaufen 1
4 aufgelöste Signale · 1 abgelaufen
100%
% gewinnende Trades (Win Rate)
2/0
Ziel erreicht (TP) / Gestoppt (SL)
25%
Richtige Richtung, außerhalb des Fensters (1)
Das Überwachungsfenster beträgt 48h. Wird SL oder TP nach diesem Limit erreicht, wird der Trade nicht gewertet. Hier bewegte sich der Preis nicht schnell genug — er erreichte den TP erst nach Schließung des Signals.
13.5h
Durchschnittliche Trade-Dauer
Zoom auf die Leistung nach Richtung (Kauf vs. Verkauf), Zielqualität und jüngste Entwicklung.
100%
Gewinner beim Kaufen (Long) — 1/1
100%
Gewinner beim Verkaufen (Short) — 1/1
4.50R
Angestrebtes Risiko/Ertrag-Verhältnis (Ø R:R)
0.40R
Tatsächlich erzielter Gewinn bei Gewinner-Trades
0.40R
Max. günstige Bewegung bei Gewinnern
—
Max. ungünstige Bewegung bei Verlierern
100%
Aktueller Trend — letzte 10 Trades (3 Gewinner / 3)
100%
Aktueller Trend — letzte 20 Trades (3 Gewinner / 3)
SL/TP-Kalibrierung — nur genommene Trades (4 Signale)
Stop-Loss
Gut platziert 3 (75%)
Zu eng 0 (0%)
Zu weit 1 (25%)
Take-Profit
Gut kalibriert 0 (0%)
Zu ehrgeizig 1 (25%)
Zu konservativ 3 (75%)
% Gewinner nach Signalstärke (Score)
Ein Signal mit hohem Score sollte mehr Gewinner produzieren als ein schwaches.
60-70 100% (1/1)
50-60 100% (1/1)
% Gewinner nach Auslösertyp
Manche Auslösertypen funktionieren besser als andere.
▲ rangehunter 100% ✅ 1 ❌ 0 /1
▼ rangehunter 100% ✅ 1 ❌ 0 /1
Ignorierte Signale — hatte der Filter recht, sie auszuschließen?
Wir prüfen im Nachhinein, was passiert wäre, wenn man sie trotzdem genommen hätte.
6
✅ Zu Recht ignoriert — SL wäre ausgelöst worden (Verlust vermieden)
7
❌ Verpasste Gewinne — TP wäre erreicht worden
53.8%
Anteil ignorierter Signale, die gewonnen hätten
0
Unbestimmtes Ergebnis (weder TP noch SL erreicht)
Zu Recht ignoriert: 6
Verpasste Gewinne: 7
13 aufgelöste ignorierte Signale
Globaler Score — trifft das System die richtigen Entscheidungen?
Kombiniert genommene UND ignorierte Signale, um eine Frage zu beantworten: In welchem Verhältnis hatte das System recht?
Richtige Entscheidungen insgesamt (9 von 16 ausgewertet)
Richtig: 9
Falsch: 7
Signale gesamt 17
Gesamt ✅ TP ❌ SL
Überzg.genommen 1✅1❌0
Warng.genommen 1✅1❌0
Ignoriertignoriert 13✅6❌7
Analysequalität — ist das System gut kalibriert?
Statistiken zu allen Signalen und den automatischen Post-Trade-Berichten nach jeder Auflösung.
Signalverteilung nach Score (alle Signale)
0
<30
2
30-40
4
40-50
9
50-60
2
60-70
0
70+
62.5%
Vorhergesagte Richtung vom Markt bestätigt (10/16)
16
✅ Stop-Losses gut platziert
0/1
SL zu eng (zu früh geschnitten) / zu weit (Verlust zu groß)
8
✅ Ziele (TP) gut kalibriert
1
TP zu ambitioniert
Der Preis konnte das Ziel nicht erreichen
8
TP zu konservativ
Der Preis ging weit über das Ziel hinaus
🕐 Impact des sessions & Kill Zones sur les signaux
Chaque ligne correspond à une fenêtre horaire UTC. Kill Zones = moments de liquidité maximale où les institutions entrent sur le marché. Le win rate, le nombre de signaux pris et ignorés, et le taux de bonnes décisions permettent de voir quelles sessions sont les plus favorables.
Simulation — was ein kleines Konto mit der KI verdient hätte
Simulation basierend auf Signalen, für die die KI einen SL und TP vorgeschlagen hat und deren Ergebnis bekannt ist. Startkapital 5000 $, festes Risiko 100 $/Trade (2%), ohne Aufzinsung, ohne Gebühren oder Slippage. Nur indikativ — kein echter Track Record. Abgelaufene Signale ausgeschlossen. Die Simulation startete am 14. Juni 2026 mit einem Startkapital von 5.000 $.
+770 $ (+15.4%)
Simulierter Gesamtgewinn oder -verlust
Simulierter Endstand (Start: 5000 $) : 5.770 $
1.43
Profit Factor
67.3%
% gewinnende Trades (55 Trades eingeschlossen)
17.9%
Schlimmster Kontoeinbruch (Max. Drawdown)
55 Trades über 49 Tage
Simulation — was wir durch das Ignorieren schwacher Signale vermieden (oder verpasst) haben
Gleiche Simulation (5000 $, 100 $/Trade) aber auf den verworfenen Signalen (Score zu niedrig). Wir berechnen, was passiert wäre, wenn man sie trotzdem genommen hätte.
4.300 $
✅ Durch den Filter vermiedene Verluste (43 SL vermieden)
4.913 $
❌ Durch den Filter verpasste Gewinne (65 TP verpasst)
−613 $
Nettobilanz (positiv = Filter nützlich)
108
Ignorierte Signale mit bekanntem Ergebnis
108 Signale über 51 Tage 2 abgelaufene ausgeschlossen
Vergleich — schlägt die KI den Indikator allein?
Wir spielen dieselbe Simulation (5.000 $, 100 $/Trade) zweimal auf denselben Signalen: einmal mit den rohen Indikator-SL/TP-Levels, einmal mit den von der KI vorgeschlagenen.
Indikator
+300 $ (+6%)
Win rate 35.4%
KI
+429 $ (+8.6%)
Win rate 62.5%
48 Signale verglichen
⚠️ Trades mit Warnung genommen (Score 55–59)
Diese Signale haben einen unvollkommenen Kontext — sie werden separat erfasst, um zu beurteilen, ob es sich lohnt, sie trotz der Warnung zu nehmen.
76.9%
% gewinnende Trades
10 TP erreicht 3 SL ausgelöst
13 Abgeschlossene Trades
1.20R
Max. günstige Bewegung — Gewinner
wie weit der Kurs in die richtige Richtung ging
1.10R
Max. ungünstige Bewegung — Verlierer
wie weit der Kurs in die falsche Richtung ging
Indikator-Stop-Loss vs KI-vorgeschlagener Stop-Loss
Der Indikator setzt seinen SL immer auf genau 1R (fester Abstand). Die KI schlägt einen SL vor, der an der Marktstruktur ausgerichtet ist — oft etwas weiter entfernt, aber besser positioniert.
31 / 53
Trades, bei denen der Indikator-SL ausgelöst wurde
58.5% der analysierten Trades
1.02R
Durchschnittlicher Abstand des KI-SL
vs. feste 1R für den Indikator — größer = weiterer SL
13/31
✅ KI-SL hätte den Ausstieg 13-mal verhindert (41.9% Erfolgsrate +)
Situation, in der der Indikator-SL ausgelöst hat, der KI-SL aber nicht — der Trade erreichte dann den TP
0
⚠️ KI-SL zu eng — hätte einen Gewinner herausgeschnitten
0-mal hat der KI-SL ausgelöst, während der Indikator den Trade den TP erreichen lassen hätte
53 Signale analysiert (genommene Signale mit verfügbarem KI-SL)
Ergebnisse der genommenen Signale
Diese Zahlen betreffen nur Signale, die als stark genug eingestuft wurden, um ihnen zu folgen (Score über dem Schwellenwert).
TP erreicht 24
SL ausgelöst 18
TP zu früh 14
56 aufgelöste Signale · 0 abgelaufen
67.9%
% gewinnende Trades (Win Rate)
24/18
Ziel erreicht (TP) / Gestoppt (SL)
25%
Richtige Richtung, außerhalb des Fensters (14)
Das Überwachungsfenster beträgt 48h. Wird SL oder TP nach diesem Limit erreicht, wird der Trade nicht gewertet. Hier bewegte sich der Preis nicht schnell genug — er erreichte den TP erst nach Schließung des Signals.
5h
Durchschnittliche Trade-Dauer
Zoom auf die Leistung nach Richtung (Kauf vs. Verkauf), Zielqualität und jüngste Entwicklung.
58.6%
Gewinner beim Kaufen (Long) — 9/21
77.8%
Gewinner beim Verkaufen (Short) — 15/21
2.00R
Angestrebtes Risiko/Ertrag-Verhältnis (Ø R:R)
1.20R
Tatsächlich erzielter Gewinn bei Gewinner-Trades
1.20R
Max. günstige Bewegung bei Gewinnern
1.20R
Max. ungünstige Bewegung bei Verlierern
90%
Aktueller Trend — letzte 10 Trades (9 Gewinner / 10)
65%
Aktueller Trend — letzte 20 Trades (13 Gewinner / 20)
SL/TP-Kalibrierung — nur genommene Trades (52 Signale)
Stop-Loss
Gut platziert 32 (62%)
Zu eng 6 (12%)
Zu weit 14 (27%)
Take-Profit
Gut kalibriert 15 (29%)
Zu ehrgeizig 10 (20%)
Zu konservativ 26 (51%)
% Gewinner nach Signalstärke (Score)
Ein Signal mit hohem Score sollte mehr Gewinner produzieren als ein schwaches.
70+ 64.7% (6/12)
60-70 68% (13/21)
50-60 71.4% (5/9)
% Gewinner nach Auslösertyp
Manche Auslösertypen funktionieren besser als andere.
▲ cross50 57.1% ✅ 2 ❌ 3 /5
▲ cross50_ct 75% ✅ 1 ❌ 1 /2
▼ cross50_ct 60% ✅ 1 ❌ 2 /3
▲ rebound20 66.7% ✅ 6 ❌ 4 /10
▼ rebound20 82.4% ✅ 11 ❌ 3 /14
▲ rebound50 33.3% ✅ 0 ❌ 4 /4
▼ rebound50 80% ✅ 3 ❌ 1 /4
Ignorierte Signale — hatte der Filter recht, sie auszuschließen?
Wir prüfen im Nachhinein, was passiert wäre, wenn man sie trotzdem genommen hätte.
45
✅ Zu Recht ignoriert — SL wäre ausgelöst worden (Verlust vermieden)
66
❌ Verpasste Gewinne — TP wäre erreicht worden
58.4%
Anteil ignorierter Signale, die gewonnen hätten
2
Unbestimmtes Ergebnis (weder TP noch SL erreicht)
Zu Recht ignoriert: 45
Verpasste Gewinne: 66
Abgelaufen: 2
113 aufgelöste ignorierte Signale
Globaler Score — trifft das System die richtigen Entscheidungen?
Kombiniert genommene UND ignorierte Signale, um eine Frage zu beantworten: In welchem Verhältnis hatte das System recht?
Richtige Entscheidungen insgesamt (83 von 167 ausgewertet)
Richtig: 83
Falsch: 84
Signale gesamt 172
Gesamt ✅ TP ❌ SL
Überzg.genommen 42✅28❌14
Warng.genommen 13✅10❌3
Ignoriertignoriert 116✅45❌66
3 ausstehend
Analysequalität — ist das System gut kalibriert?
Statistiken zu allen Signalen und den automatischen Post-Trade-Berichten nach jeder Auflösung.
Signalverteilung nach Score (alle Signale)
10
<30
21
30-40
35
40-50
42
50-60
41
60-70
23
70+
63.4%
Vorhergesagte Richtung vom Markt bestätigt (102/161)
115
✅ Stop-Losses gut platziert
15/30
SL zu eng (zu früh geschnitten) / zu weit (Verlust zu groß)
52
✅ Ziele (TP) gut kalibriert
30
TP zu ambitioniert
Der Preis konnte das Ziel nicht erreichen
74
TP zu konservativ
Der Preis ging weit über das Ziel hinaus
🕐 Impact des sessions & Kill Zones sur les signaux
Chaque ligne correspond à une fenêtre horaire UTC. Kill Zones = moments de liquidité maximale où les institutions entrent sur le marché. Le win rate, le nombre de signaux pris et ignorés, et le taux de bonnes décisions permettent de voir quelles sessions sont les plus favorables.